編者按

　　2023年2月21日，中國(guó)外交部正式發(fā)布《全球安全倡議概念文件》，呼吁“加強(qiáng)人工智能等新興科技領(lǐng)域國(guó)際安全治理，預(yù)防和管控潛在安全風(fēng)險(xiǎn)”。在中國(guó)式現(xiàn)代化進(jìn)程中，人工智能的技術(shù)革新是助推我國(guó)科技創(chuàng)新的重要力量之一。作為最具代表性的顛覆性技術(shù)，人工智能在給人類社會(huì)帶來(lái)潛在巨大發(fā)展紅利的同時(shí)，其不確定性也會(huì)帶來(lái)諸多全球性挑戰(zhàn)，引發(fā)重大的倫理關(guān)切。習(xí)近平總書記高度關(guān)注人工智能等新興科技的發(fā)展，強(qiáng)調(diào)要加快提升“人工智能安全等領(lǐng)域的治理能力”，“塑造科技向善的文化理念，讓科技更好增進(jìn)人類福祉”。為此，本版特組織幾位青年學(xué)者圍繞人工智能的倫理挑戰(zhàn)與科學(xué)應(yīng)對(duì)展開(kāi)討論，并邀請(qǐng)專家予以點(diǎn)評(píng)，以期引發(fā)學(xué)界的更多關(guān)注，為推動(dòng)人工智能健康發(fā)展貢獻(xiàn)智慧。

　　與談人

　　彭家鋒 中國(guó)人民大學(xué)哲學(xué)院博士生

　　虞昊 華東師范大學(xué)政治與國(guó)際關(guān)系學(xué)院博士生

　　鄧玉龍 南京師范大學(xué)哲學(xué)系博士生

　　主持人

　　劉永謀 中國(guó)人民大學(xué)哲學(xué)院教授、國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院研究員

　　1.機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的人工智能

　　主持人：新技術(shù)革命方興未艾，以人工智能等為代表的新興科技快速發(fā)展，大大拓展了時(shí)間、空間和人們的認(rèn)知范圍，人類正在進(jìn)入一個(gè)“人機(jī)物”相融合的萬(wàn)物智能互聯(lián)時(shí)代。請(qǐng)具體談?wù)勅斯ぶ悄芙o人類社會(huì)發(fā)展帶來(lái)什么樣的機(jī)遇？

　　彭家鋒：人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等智能技術(shù)蓬勃興起，對(duì)人類社會(huì)的方方面面產(chǎn)生深刻影響，推動(dòng)整個(gè)社會(huì)逐步邁入智能社會(huì)。在此過(guò)程中，存在許多重大歷史機(jī)遇需要我們把握。就技術(shù)治理而言，人工智能作為一種治理技術(shù)，正在助推社會(huì)治理的治理理念、治理方式、治理效能等方面的變革，將傳統(tǒng)技術(shù)治理提升至智能化新階段，呈現(xiàn)出“智能治理的綜合”趨勢(shì)。智能治理將全面提升社會(huì)公共治理的智能化水平，主要呈現(xiàn)出四個(gè)方面的特征：一是治理融合化，即促進(jìn)各種智能技術(shù)與其他治理技術(shù)相互融合，大幅度提升智能社會(huì)的治理水平；二是治理數(shù)據(jù)化，即以日益增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)映射出來(lái)的“數(shù)字世界”進(jìn)行社會(huì)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)治理目標(biāo)；三是治理精準(zhǔn)化，即發(fā)揮智能技術(shù)強(qiáng)大的感知能力、傳輸能力和計(jì)算能力，將傳統(tǒng)的粗放治理轉(zhuǎn)變?yōu)榫珳?zhǔn)治理；四是治理算法化，即不斷完善智能決策系統(tǒng)，嘗試將程序化的算法決策擴(kuò)展到更多的決策活動(dòng)中，從而提高決策質(zhì)量。

　　虞昊：人工智能有助于反思人類社會(huì)得以建立與發(fā)展的基礎(chǔ)。隨著分析式AI向著生成式AI不斷演變，尤其是生成式AI初步展現(xiàn)出判別問(wèn)題、分析情感、展開(kāi)對(duì)話、創(chuàng)作內(nèi)容等越來(lái)越具有人類特征的功能，原本屬于人類的領(lǐng)域正被人工智能以另一套由“0”與“1”構(gòu)成的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言逐步侵蝕。這既是對(duì)人類社會(huì)的沖擊，也勢(shì)必會(huì)在更加平等的開(kāi)放性框架中增強(qiáng)人類的主體性，促進(jìn)人類社會(huì)進(jìn)一步發(fā)展。

　　鄧玉龍：總體來(lái)說(shuō)，以人工智能為代表的新科技發(fā)展，顯著提升了社會(huì)生產(chǎn)力。例如，生成式AI不但能完成傳統(tǒng)AI的分析、判斷工作，還能進(jìn)一步學(xué)習(xí)并完成分析式AI無(wú)法從事的創(chuàng)造性工作。從人機(jī)交互的角度來(lái)看，人工智能也促進(jìn)了生產(chǎn)關(guān)系的高效發(fā)展。具體表現(xiàn)在：一是刺激勞動(dòng)形態(tài)的轉(zhuǎn)化。人工智能高效承擔(dān)大量的基礎(chǔ)機(jī)械性勞動(dòng)，人類勞動(dòng)則向高階的創(chuàng)造性勞動(dòng)轉(zhuǎn)化，由此引發(fā)社會(huì)層面的勞動(dòng)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、升級(jí)，并且以人工智能為中介，社會(huì)范圍內(nèi)的勞動(dòng)整合、協(xié)調(diào)能力也實(shí)現(xiàn)升級(jí)。二是促進(jìn)勞動(dòng)場(chǎng)域的重構(gòu)。隨著勞動(dòng)形態(tài)的轉(zhuǎn)化和勞動(dòng)的社會(huì)化擴(kuò)展，人工智能將勞動(dòng)從固定場(chǎng)域中解放出來(lái)，人類勞動(dòng)的靈活性增加。相比于創(chuàng)造性勞動(dòng)，機(jī)械性勞動(dòng)更加受到空間和時(shí)間的制約，而在人工智能從技術(shù)層面替代更低邊際成本的基礎(chǔ)性勞動(dòng)之后，人類勞動(dòng)空間和時(shí)間的自由性實(shí)現(xiàn)躍遷。三是對(duì)主體的發(fā)展提出了更高要求，尤其是對(duì)主體適應(yīng)社會(huì)發(fā)展提出了更高要求。人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)人類傳統(tǒng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)提出挑戰(zhàn)，要求人類更新原有的知識(shí)結(jié)構(gòu)以適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需要，也對(duì)教育提出更高要求，教育模式和教育內(nèi)容需要更契合科技發(fā)展的水平，培養(yǎng)更加全面發(fā)展的人才。

　　主持人：人工智能的一系列產(chǎn)物在給人們帶來(lái)生活便利的同時(shí)，也一定程度上引起大家對(duì)其可能引發(fā)的倫理挑戰(zhàn)的警惕。一些人關(guān)注人工智能的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，對(duì)人工智能的推進(jìn)有些焦慮。如何看待這種警惕和焦慮？

　　虞昊：人工智能的風(fēng)險(xiǎn)以及由此帶來(lái)的焦慮，是完全可以理解的。但我們無(wú)法返回一個(gè)沒(méi)有人工智能的世界，人工智能已然深度介入人類社會(huì)，試圖遏制人工智能的推進(jìn)只能是螳臂當(dāng)車。同時(shí)我們對(duì)人工智能的發(fā)展也不能放任不管，無(wú)視甚至于壓制人工智能的推進(jìn)只能是掩耳盜鈴。因此，我們應(yīng)該正視這種焦慮，在發(fā)展人工智能的過(guò)程中探求解決方案，在人工智能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)中尋求危中之機(jī)。

　　鄧玉龍：我們應(yīng)正確看待這種焦慮。要看到，焦慮有其積極的意義，它體現(xiàn)人類的憂患意識(shí)，催生對(duì)人工智能風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)見(jiàn)性思考，提醒我們注意焦慮背后人工智能技術(shù)發(fā)展存在的問(wèn)題。正確對(duì)待焦慮有助于積極采取措施防范風(fēng)險(xiǎn)，辯證分析焦慮中先見(jiàn)性的思考，通過(guò)社會(huì)治理模式的升級(jí)化解風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。同時(shí)，僅有焦慮和恐懼是不夠的，更重要的是積極解決人工智能發(fā)展帶來(lái)的社會(huì)問(wèn)題。從勞動(dòng)的角度看，人工智能確實(shí)會(huì)取代部分人類勞動(dòng)，推動(dòng)勞動(dòng)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，讓勞動(dòng)向著碎片化、個(gè)體化方向發(fā)展，勞動(dòng)者處于弱勢(shì)地位，面臨著“機(jī)器換人”的挑戰(zhàn)。但是我們也應(yīng)該理性認(rèn)識(shí)到，人工智能不是對(duì)人類勞動(dòng)能力的完全替代，而是對(duì)勞動(dòng)者提出了更高的要求，要求勞動(dòng)者掌握科學(xué)知識(shí)，將技術(shù)的發(fā)展內(nèi)化為自身能力，在更具創(chuàng)造性的勞動(dòng)中實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值。

　　彭家鋒：任何技術(shù)的發(fā)明使用，不可避免地伴隨著這樣或那樣的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能技術(shù)自然也不例外，在其應(yīng)用過(guò)程中，同樣引發(fā)了諸如隱私泄露、算法歧視、法律責(zé)任等風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。因此，關(guān)注人工智能的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，并由此對(duì)人工智能的推進(jìn)產(chǎn)生焦慮，具有一定理論依據(jù)和現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。但更應(yīng)當(dāng)清醒地認(rèn)識(shí)到，人工智能的某些相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)可以提前得到規(guī)避，并不必然會(huì)發(fā)生；即便真的發(fā)生，也仍可不斷尋求化解風(fēng)險(xiǎn)的有效手段。以個(gè)人隱私濫用風(fēng)險(xiǎn)為例，在治理過(guò)程中，雖然不可避免地會(huì)涉及個(gè)人數(shù)據(jù)收集和分析處理，但可以通過(guò)建立完整的規(guī)范和監(jiān)管體系來(lái)保護(hù)個(gè)人隱私，降低濫用風(fēng)險(xiǎn)。

　　2.人工智能科技競(jìng)爭(zhēng)的“倫理賽道”

　　主持人：習(xí)近平總書記在以視頻方式出席二十國(guó)集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)人第十五次峰會(huì)時(shí)指出，“中方支持圍繞人工智能加強(qiáng)對(duì)話，倡議適時(shí)召開(kāi)專題會(huì)議，推動(dòng)落實(shí)二十國(guó)集團(tuán)人工智能原則，引領(lǐng)全球人工智能健康發(fā)展”。請(qǐng)談?wù)劇叭斯ぶ悄茉瓌t”應(yīng)包含哪些內(nèi)容？科技向善的文化理念對(duì)推動(dòng)全球人工智能健康發(fā)展具有怎樣的現(xiàn)實(shí)價(jià)值？

　　彭家鋒：為應(yīng)對(duì)人工智能等新科技快速發(fā)展帶來(lái)的倫理挑戰(zhàn)，2022年，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見(jiàn)》，其中明確了“增進(jìn)人類福祉”“尊重生命權(quán)利”“堅(jiān)持公平公正”“合理控制風(fēng)險(xiǎn)”“保持公開(kāi)透明”等五項(xiàng)科技倫理原則。我認(rèn)為，這五項(xiàng)原則基本涵蓋了人工智能原則的倫理要求，彰顯了科技向善的文化理念。科技向善的文化理念，根本目標(biāo)是讓科技發(fā)展更好地服務(wù)社會(huì)和人民，帶來(lái)良好社會(huì)或社會(huì)公益的善?？萍枷蛏茖?duì)推動(dòng)全球人工智能健康發(fā)展至少具有以下三個(gè)方面現(xiàn)實(shí)價(jià)值：一是塑造公眾信任。公眾對(duì)人工智能的信任很大程度上并不完全由相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)程度決定，而是取決于公眾的利益與價(jià)值是否得到足夠重視。后者正是科技向善的內(nèi)在要求。二是引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新。科技向善的文化理念將在技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮價(jià)值引領(lǐng)作用。三是促進(jìn)全球合作。科技向善的文化理念試圖在全球范圍內(nèi)建立人工智能倫理規(guī)范的“最大公約數(shù)”，各國(guó)在達(dá)成倫理共識(shí)的基礎(chǔ)之上，能夠建立互信，實(shí)現(xiàn)更加充分深入的國(guó)際合作。

　　虞昊：個(gè)人認(rèn)為，人工智能原則也應(yīng)包含非對(duì)抗與非失控的理念。非對(duì)抗意味著不應(yīng)將人工智能視作人類社會(huì)的對(duì)抗性存在，人工智能已經(jīng)成為人類社會(huì)的構(gòu)成性要素，我們必須持更為開(kāi)放的態(tài)度去面對(duì)人工智能。非失控意味著不應(yīng)放棄對(duì)人工智能的倫理規(guī)范，應(yīng)以智能的方式去規(guī)范加速發(fā)展的人工智能。如果以上述理念為前提，也就是說(shuō)，在支持人工智能發(fā)展的情況下，科技向善的文化理念在推動(dòng)全球人工智能健康發(fā)展中就變得極為重要。此處的“善”在國(guó)家治理層面即指向“善治”，而當(dāng)人工智能的發(fā)展從國(guó)家范圍擴(kuò)展到全球范圍，“善治”就在構(gòu)建人類命運(yùn)共同體的意義上擁有了更貼近現(xiàn)實(shí)的內(nèi)涵。各國(guó)應(yīng)摒棄冷戰(zhàn)思維與零和博弈，基于善意與友誼共同思考人類作為整體如何在人工智能的沖擊下通往全球性的“善治”。

　　鄧玉龍：2019年歐盟發(fā)布《可信賴的人工智能倫理準(zhǔn)則》，2021年中國(guó)國(guó)家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)發(fā)布《新一代人工智能倫理規(guī)范》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)范》）。與歐盟發(fā)布的倫理準(zhǔn)則相比，《規(guī)范》體現(xiàn)了中國(guó)特色社會(huì)主義的制度優(yōu)勢(shì)，旨在將倫理規(guī)范融入人工智能全生命周期。人工智能發(fā)展的根本目的是促進(jìn)人的全面發(fā)展，因此，我以為，人工智能原則還應(yīng)體現(xiàn)共享和有序發(fā)展的要求。共享，旨在防止人工智能的技術(shù)壟斷。科技發(fā)展應(yīng)該兼顧全體人民的利益，而不是服務(wù)于少數(shù)群體，由全體人民共享科技發(fā)展成果，推動(dòng)全球科技水平的共同增長(zhǎng)。有序發(fā)展，旨在防止人工智能技術(shù)的無(wú)序擴(kuò)張。人工智能技術(shù)的發(fā)展最終是為了提升人的幸福感，推動(dòng)科技有序發(fā)展能夠促進(jìn)人機(jī)和諧融合，有效預(yù)防潛在無(wú)序擴(kuò)張的風(fēng)險(xiǎn)。

　　主持人：從規(guī)范層面來(lái)說(shuō)，倫理反思對(duì)規(guī)范人工智能發(fā)展的作用主要體現(xiàn)在哪些方面？

　　彭家鋒：近年來(lái)，世界各主要國(guó)家在人工智能領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，紛紛將人工智能發(fā)展置于國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略層面。比如，美國(guó)陸續(xù)出臺(tái)《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》（2016）和《關(guān)于維持美國(guó)在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)地位的行政命令》（2019）；歐盟先后發(fā)布《歐洲人工智能戰(zhàn)略》（2018）和《人工智能白皮書》（2020）；中國(guó)也較早發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》（2016）和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（2017）。人工智能科技競(jìng)爭(zhēng)的客觀局面已然形成。在此背景下，如果忽視人工智能技術(shù)發(fā)展所帶來(lái)的全球性風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，極有可能陷入技術(shù)趕超的競(jìng)爭(zhēng)邏輯。因此，亟須規(guī)范人工智能的科技競(jìng)爭(zhēng)，而倡導(dǎo)倫理反思或許就是一條可行之路。倫理反思的意義至少在于：一是設(shè)定倫理底線。人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用需要遵循一些基本的價(jià)值理念和行為規(guī)范。只有守住倫理底線，才有可能避免顛覆性風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。二是實(shí)現(xiàn)敏捷治理。倫理反思是一個(gè)動(dòng)態(tài)、持續(xù)的過(guò)程，貫穿于人工智能科技活動(dòng)的全生命周期。為了確保其始終服務(wù)于增進(jìn)人類福祉和科技向善的初衷，需要保持應(yīng)有的道德敏感性，以靈活、及時(shí)、有效的手段化解人工智能帶來(lái)的各種倫理挑戰(zhàn)，確保其在科技向善的道路上行穩(wěn)致遠(yuǎn)，實(shí)現(xiàn)良性發(fā)展。

　　鄧玉龍：人工智能科技競(jìng)爭(zhēng)是為了促進(jìn)科學(xué)技術(shù)發(fā)展，而科學(xué)技術(shù)發(fā)展的最終目的是推動(dòng)人類社會(huì)的進(jìn)步。人工智能科技競(jìng)爭(zhēng)不應(yīng)該僅包括技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的單一維度，更不應(yīng)該通過(guò)技術(shù)優(yōu)勢(shì)遏制他國(guó)的科技發(fā)展，而應(yīng)該是在人工智能科技條件下的綜合性競(jìng)爭(zhēng)，通過(guò)良性競(jìng)爭(zhēng)促進(jìn)全球人工智能和全人類的共同發(fā)展。其中就應(yīng)該包括社會(huì)治理競(jìng)爭(zhēng)，通過(guò)社會(huì)治理保障社會(huì)公平，因而對(duì)社會(huì)中人與人關(guān)系的倫理反思構(gòu)成人工智能科技競(jìng)爭(zhēng)的有機(jī)組成部分。首先，倫理反思對(duì)人工智能科技競(jìng)爭(zhēng)提出了更高的要求。人工智能的公平性、可信任性、可解釋與透明度、安全性不僅是倫理要求，也代表了人工智能技術(shù)的發(fā)展方向，是人工智能科技競(jìng)爭(zhēng)需要搶占的技術(shù)制高點(diǎn)?？萍嫉陌l(fā)展是為了人的全面發(fā)展，因而人的發(fā)展內(nèi)嵌于科技發(fā)展要求，倫理反思有助于防止工具主義的泛濫。其次，倫理反思為人工智能科技競(jìng)爭(zhēng)提供價(jià)值引導(dǎo)。倫理反思注重保障人的權(quán)利，科技發(fā)展并不是社會(huì)發(fā)展中的唯一衡量因素，我們還應(yīng)該關(guān)注其中多樣性的因素，尤其注重保護(hù)特殊群體的利益，例如防止數(shù)據(jù)鴻溝等不良影響。倫理反思有助于實(shí)現(xiàn)人工智能的綜合性健康發(fā)展。

　　3.人工智能安全與人的全面發(fā)展

　　主持人：科學(xué)探究一直以來(lái)都是人們認(rèn)識(shí)世界和了解自身的重要認(rèn)知方式，人工智能等信息產(chǎn)業(yè)的革命如何影響著人們的認(rèn)知方式？

　　彭家鋒：人工智能等信息產(chǎn)業(yè)的革命，促進(jìn)了科學(xué)研究新范式——數(shù)據(jù)科學(xué)的誕生，進(jìn)而對(duì)人們的認(rèn)知方式產(chǎn)生深刻影響。數(shù)據(jù)科學(xué)被認(rèn)為是繼實(shí)驗(yàn)、理論和模擬之后的新的科研范式。相較于傳統(tǒng)科學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)融合了統(tǒng)計(jì)和計(jì)算思維，通過(guò)人工智能等技術(shù)提供的海量數(shù)據(jù)、強(qiáng)大算法和算力，能夠直接從數(shù)據(jù)中尋找相關(guān)關(guān)系、提取相關(guān)性或者預(yù)測(cè)性知識(shí)，進(jìn)而產(chǎn)生一種基于相關(guān)性的科學(xué)思維模式。但這種相關(guān)性并不一定能夠轉(zhuǎn)化為因果關(guān)系，因?yàn)榭山忉屝詫?duì)于從數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)確定的相關(guān)性中提取因果解釋至關(guān)重要，而相關(guān)技術(shù)一般都缺乏必要的透明度和可解釋性。數(shù)據(jù)科學(xué)更可能成為一種預(yù)測(cè)科學(xué)，但是預(yù)測(cè)并不是科學(xué)追求的唯一目標(biāo)。通過(guò)揭示世界的潛在因果結(jié)構(gòu)來(lái)解釋和干預(yù)現(xiàn)象，也是科學(xué)的兩個(gè)重要目標(biāo)。因此，盡管數(shù)據(jù)科學(xué)能夠通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)生成相關(guān)性知識(shí)，卻不能直接產(chǎn)生因果解釋。對(duì)此，傳統(tǒng)科學(xué)的可檢驗(yàn)性假設(shè)方法和因果規(guī)律探求仍有其重要價(jià)值。數(shù)據(jù)科學(xué)并非取代傳統(tǒng)科學(xué)，相反，兩者將相互補(bǔ)充，共同成為人類探索世界的有效工具。

　　虞昊：顯而易見(jiàn)的是，隨著人工智能向著通用人工智能邁進(jìn)，其能夠?yàn)槿藗兲峁┑慕逃Y源、生活?yuàn)蕵?lè)、工作訊息也越來(lái)越豐富，人們勢(shì)必越來(lái)越依賴于通過(guò)與人工智能進(jìn)行交互來(lái)獲取外界信息。因此，當(dāng)人工智能深度地構(gòu)成人們認(rèn)知世界的濾鏡時(shí)，若不對(duì)人工智能本身具有重復(fù)性、同質(zhì)性傾向的認(rèn)知框架保持警醒，人工智能可能扭曲人們的認(rèn)知方式直至影響人的主體創(chuàng)造性。

　　鄧玉龍：以人工智能為代表的全新技術(shù)發(fā)展被稱為第四次工業(yè)革命，其中最顯著的特征就是機(jī)器與人類的深度融合，機(jī)器不再作為一種外在性的工具被人類使用，而是在與人類的深度關(guān)聯(lián)中影響人類的認(rèn)知方式。一方面，信息產(chǎn)業(yè)革命豐富了人類認(rèn)知的聯(lián)結(jié)方式。人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)人類的分析邏輯從因果關(guān)系擴(kuò)展為相關(guān)關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系的重視使人工智能可以從大數(shù)據(jù)而非小數(shù)據(jù)維度獲取信息，為人類認(rèn)知提供新的視角。按照傳統(tǒng)人類認(rèn)知方式的理解，因果關(guān)系要求關(guān)于世界的認(rèn)知是確定性的，而這在數(shù)字時(shí)代的復(fù)雜性社會(huì)中很難實(shí)現(xiàn)。人工智能對(duì)相關(guān)關(guān)系的認(rèn)知填補(bǔ)了這一缺失，允許我們?cè)跓o(wú)法掌握確定信息但在掌握大量數(shù)據(jù)的條件下對(duì)未來(lái)趨勢(shì)作出預(yù)測(cè)。另一方面，如果我們對(duì)人工智能等科技的輸出結(jié)果和生成內(nèi)容盲目信賴，將結(jié)果和內(nèi)容與經(jīng)驗(yàn)事實(shí)之間進(jìn)行絕對(duì)等同的連接，誤認(rèn)為是事實(shí)的全部，那么我們就會(huì)喪失人文主義抽象反思的能力，對(duì)此我們應(yīng)當(dāng)保持警惕，始終堅(jiān)持反思和批判的人文精神。

　　主持人：如何調(diào)適人的主體創(chuàng)造性與信息高度集成共享之間的關(guān)系？

　　彭家鋒：當(dāng)人們逐漸將更多創(chuàng)造性工作交由人工智能完成，不免讓人擔(dān)憂人工智能是否將會(huì)威脅到人的主體創(chuàng)造性。從人機(jī)關(guān)系的角度來(lái)看，這種擔(dān)憂是基于一種人機(jī)敵對(duì)論的視角，認(rèn)為人工智能擠壓了人的主體創(chuàng)造性空間，是替代邏輯的延續(xù)。但從人機(jī)協(xié)作的視角出發(fā)，將人工智能看作人的得力幫手，通過(guò)創(chuàng)造性地使用人工智能可以賦予人類更大的創(chuàng)造性空間。比如，在進(jìn)行文字寫作、多媒體腳本、程序代碼、文稿翻譯等工作時(shí)，可先由人工智能高水平地完成草稿工作，然后再由人類進(jìn)行一些創(chuàng)造性的調(diào)整和發(fā)揮。此時(shí)人工智能生成的內(nèi)容將成為進(jìn)一步創(chuàng)作的原材料，人類將以更高的效率投入創(chuàng)造性活動(dòng)之中。當(dāng)然，要實(shí)現(xiàn)以上效果并非易事，不僅需要思想觀念的轉(zhuǎn)變，還應(yīng)在制度安排、教育方式等方面作出相應(yīng)調(diào)整。

　　虞昊：面對(duì)信息高度集成共享的人工智能，人有可能轉(zhuǎn)變?yōu)樗惴ǖ膭?dòng)物。試想下述場(chǎng)景：當(dāng)依據(jù)人工智能展開(kāi)行動(dòng)變得足夠便捷有效時(shí)，行動(dòng)者便會(huì)傾向于采信人工智能，此時(shí)，看似是人類行動(dòng)者基于自然語(yǔ)言在進(jìn)行互動(dòng)，實(shí)則是算法邏輯基于計(jì)算機(jī)語(yǔ)言在進(jìn)行數(shù)字化運(yùn)轉(zhuǎn)。于是，人的主體創(chuàng)造性被侵蝕，人可能淪為算法動(dòng)物。對(duì)此類情形，我們應(yīng)該保持足夠的清醒與警惕。

　　鄧玉龍：人工智能技術(shù)生成的內(nèi)容（AIGC）具有高度集成共享的特性，能夠高效地對(duì)人類知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、信息生成。調(diào)適人的主體創(chuàng)造性與信息高度集成共享之間的關(guān)系，我們需做到如下幾個(gè)方面：首先，需要通過(guò)人的創(chuàng)造性擴(kuò)大AIGC數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)下AIGC主要是依賴于大語(yǔ)言模型，以大量的網(wǎng)絡(luò)文本作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)生成的，通過(guò)人的創(chuàng)造性生成可以不局限于網(wǎng)絡(luò)文本，而是進(jìn)一步擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)的訓(xùn)練文本，從而提高其豐富度。其次，需要通過(guò)人的創(chuàng)造性為AIGC提供價(jià)值訓(xùn)練，通過(guò)人的創(chuàng)造性生成的價(jià)值立場(chǎng)、倫理法則等與AIGC的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)相融合，從而建構(gòu)可信賴、可持續(xù)的信息高度集成共享機(jī)制。最后，需要將人創(chuàng)造性生成的內(nèi)容與AIGC共同作為人類知識(shí)的來(lái)源，人類知識(shí)的獲得不能僅僅局限于AIGC，而是需要人發(fā)揮其主體創(chuàng)造性對(duì)人工智能技術(shù)生成的內(nèi)容進(jìn)行反思和拓展，將人類無(wú)法被數(shù)據(jù)化的、經(jīng)驗(yàn)性的知識(shí)與AIGC數(shù)據(jù)化的知識(shí)融合成為人類知識(shí)的來(lái)源。

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