記者從電子科技大學獲悉，該校數據研究中心博士劉權輝聯(lián)合美國東北大學，以豬流感傳播為例提出，流行病傳播要受親友、社區(qū)及更廣范因素的影響，并據此建立了一套新的流行病傳播計算機模型，以實現更準確追蹤、預測流行病傳播。

“早期，由于無法收集到大規(guī)模真實人際接觸數據，經典流行病理論認為，流行病呈指數增長趨勢傳播，每次病毒擴大傳播的節(jié)點上，平均新感染的人數幾乎不變。”劉權輝以最近的非洲豬瘟為例解釋說，傳統(tǒng)理論認為，一頭病豬感染兩頭豬，這兩頭豬各自感染另兩頭豬，以此類推，病豬數目增長關系呈1，2，4，8，16，32，64……的等比數列。但事實真是如此嗎？

為進一步研究流行病傳播的影響，劉權輝團隊選擇了社會人口統(tǒng)計數據詳細的意大利、荷蘭，并建立起一種更真實的人際接觸模型，其包含家庭成員、公司同事、學校師生及社區(qū)任意兩人間的疾病傳播可能。他們在這個模型中模擬豬流感傳播，把結果與2009年意大利、荷蘭真實的豬流感傳播數據對比，由此發(fā)現，相比于以往的模型，這個模型結果更接近事實?！拔覀儼l(fā)現，在病毒擴大傳播的節(jié)點上，平均新感染的人數不是穩(wěn)定不變，而是隨時間不斷變動。”劉權輝說，他們據此構建的新計算機模型能夠基于流行病暴發(fā)期間每日患病人數，預測新感染人數，幫助預測流行病暴發(fā)時段及選擇疫苗分發(fā)區(qū)域。11月21日該研究成果在《美國科學院院刊》刊發(fā)。